Met jouw energie kan het

Als AI Engineer (High-Code) maak je strategische impact op de manier waarop Enexis onze netbeheeroperaties digitaliseert. Je haalt generative AI uit de sandbox en brengt oplossingen veilig, schaalbaar en betrouwbaar in productie. Je bouwt mee aan de architectuur, standaarden en herbruikbare platformcomponenten voor ons GenAI-ecosysteem.

• Je helpt AI-oplossingen realiseren die onze processen slimmer en efficiënter maken en daarmee bijdragen aan het energienetwerk van de toekomst.
• Je werkt met moderne technologie zoals LLM’s, RAG, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Terraform en LLMOps.
• Je krijgt invloed op de AI-roadmap, tooling en standaarden binnen een organisatie met een grote maatschappelijke impact.
• Je kunt rekenen op goede arbeidsvoorwaarden zoals 28,7% flexibele arbeidsvoorwaarden, hybride werken en een vitaliteitsbudget van € 700,-.

Zo ga jij deze uitdaging aan

Binnen Smart IT & AI Solutions werk je in het AI & Automation-domein aan praktijkgerichte AI-cases. Je brengt generative AI-oplossingen van eerste experiment naar productie. Daarbij ontwerp en bouw je end-to-end oplossingen, zoals RAG-systemen, AI-services en API’s. Je werkt aan vraagstukken rond chunking, re-ranking, embeddings, vector databases en evaluatie. Ook richt je logging, monitoring en observability voor LLM-workloads in. Samen met de Product Owner, Solution Architect, Platform Engineers, Security, Business Analisten en andere stakeholders bepaal je welke AI-oplossingen de meeste waarde opleveren. Je combineert technische diepgang met aandacht voor risico’s, governance en duurzame toepasbaarheid.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:

• Definiëren van architectuur, standaarden en herbruikbare patronen voor LLM-, RAG- en evaluatie-oplossingen.
• Bouwen en productierijp maken van high-code AI-oplossingen, services en API’s in Python.
• Ontwikkelen van RAG-modules met onder andere passende chunking-strategieën, embeddings, re-ranking en hybride zoekstrategieën.
• Opzetten en verbeteren van evaluatie-frameworks, logging-standaarden en observability voor LLM-workloads.
• Inrichten en professionaliseren van LLMOps, inclusief versiebeheer, deployment, monitoring van tokengebruik en latency en het signaleren van model drift.
• Begeleiden van de overgang van proof of concept naar betrouwbare productieoplossing en coachen van collega’s binnen het GenAI-team.
• Adviseren over AI-usecases en bijdragen aan de AI-roadmap en AI-governance.

Zo pak jij het aan

Je combineert diepgaande technische kennis met strategisch inzicht. Je overziet de samenhang tussen techniek, processen, risico’s en organisatie. Je experimenteert gecontroleerd, maakt keuzes onderbouwd en houdt daarbij oog voor duurzame resultaten. Je bent proactief en resultaatgericht en legt complexe onderwerpen helder uit aan verschillende doelgroepen. Ook vind je het leuk om collega’s mee te nemen in nieuwe technologie en samen het AI-landschap verder te professionaliseren.

Verder heb je:

• Hbo-werk- en -denkniveau, bij voorkeur in computer science, AI, data engineering of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 3 jaar ervaring met software- en/of AI-engineering, waaronder het bouwen van productieklare services en API’s met Python.
• Diepgaande kennis van LLM’s, RAG, embeddings en vector databases, aangevuld met ervaring met retrieval-, evaluatie- en re-rankingpatronen.

Ervaring met Azure, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Terraform, CI/CD, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, PyTorch of tools zoals Pinecone, Weaviate of Milvus is waardevol. Ook kennis van AI-governance, MCP en het definiëren van architectuur en standaarden in een grotere IT-omgeving komt goed van pas.

Je zet je schouders eronder met

Jouw collega’s van het AI & Automation-domein binnen Smart IT & AI Solutions. Je werkt in een multidisciplinair team met AI- en data-experts, IT-specialisten en collega’s uit de business. De sfeer is open, professioneel en gericht op samenwerking en groei. Jullie werken als een tech-hub: high-code, met ruimte om te experimenteren met moderne open-source- en cloud-native technologie. Denk bijvoorbeeld aan modellen zoals Llama 3 en Mistral. Je krijgt de ruimte om initiatief te nemen en invloed uit te oefenen op de tooling en standaarden die Enexis gebruikt.

En wij steken natuurlijk ook energie in jou

Werk als AI Engineer aan het energienetwerk van morgen
Solliciteervia de button onder aan deze pagina. Binnen 5 werkdagen ontvang je een reactie. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Marvin Kerdel, Corporate Recruiter IT, via marvin.kerdel@enexis.nl.

Goed om te weten

• Na je sollicitatie ontvang je een e‑mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega’s op locatie.
• Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hierover ontvang je meer informatie tijdens de procedure.